বর্তমান ডিজিটাল ব্যবসায়, ইমেইল সিস্টেম কেবল বার্তা প্রেরণের মাধ্যম নয়, এটি একটি কৌশলগত ইনটেলিজেন্স হাব। Postfix, বিশ্বস্ত মেল ট্রান্সফার এজেন্ট (MTA), যখন আধুনিক AI মডেলের সাথে যুক্ত হয়, তখন এটি সাধারণ ইমেইল সার্ভার থেকে রূপান্তরিত হয় একটি স্বয়ংক্রিয়, বিচক্ষণ সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী প্ল্যাটফর্মে। বাংলার প্রযুক্তিবিদদের জন্য, এখানে রয়েছে সম্পূর্ণ স্কিমেবল গাইড।
স্থাপত্য ১: Milter-এর মাধ্যমে Postfix-কে AI-র সাথে সংযুক্ত করুন (রিয়েল-টাইম SMTP সিদ্ধান্ত)
এটি সবচেয়ে সরাসরি পদ্ধতি, যেখানে ইমেইল SMTP সেশন চলাকালীনই AI-এর মাধ্যমে বিশ্লেষিত হয়। Milter (মেইল ফিল্টার প্রোটোকল) একটি ব্রিজ হিসেবে কাজ করে Postfix এবং আপনার কাস্টম AI স্ক্রিপ্টের মধ্যে।
- স্থাপত্য: Postfix → Milter (UNIX socket) → Python Milter → LLM API (ChatGPT/অন্যান্য)।
- প্রধান সুবিধা: রিয়েল-টাইম প্রত্যাখ্যান বা গ্রহণ; হেডার মডিফিকেশন সম্ভব।
- কোড কনটেক্স্ট: `ai_milter.py` স্ক্রিপ্টটি `pymilter` লাইব্রেরি ব্যবহার করে মেইল বডি ও হেডার সংগ্রহ করে এবং OpenAI API-তে পাঠায় স্কোরিং-এর জন্য।
মনে রাখবেন: Milter ইন্টিগ্রেশন শক্তিশালী, কিন্তু এটি সরাসরি SMTP প্রক্রিয়ায় যুক্ত হয়। AI সার্ভিসে যদি বিলম্ব হয়, তাহলে পুরো মেইল ডেলিভারি বাধাগ্রস্ত হতে পারে। তাই টাইমআউট ম্যানেজমেন্ট অপরিহার্য।
স্থাপত্য ২: পলিসি সার্ভিসের মাধ্যমে হেডার-শুধু, দ্রুত স্ক্যানিং
এটি Milter-এর চেয়ে বেশি নিরাপদ এবং হালকা-ওজন। Postfix `check_policy_service` ব্যবহার করে একটি বহিরাগত AI সার্ভিসকে কল করে শুধুমাত্র মেইল গ্রহণ বা প্রত্যাখ্যানের সিদ্ধান্ত নিতে।
কোড লজিক: FastAPI ব্যবহার করে AI পলিসি সার্ভার তৈরি
একটি মিনি FastAPI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করুন যা Postfix থেকে রিসিপিয়েন্ট ডেটা পেয়ে তা AI মডেলে পাঠাবে। স্কোরিং-এর ভিত্তিতে এটি `reject` বা `dunno` রেসপন্স পাঠাবে।
- Postfix কনফিগ: `smtpd_recipient_restrictions`-এ `check_policy_service inet:127.0.0.1:8081` যোগ করুন।
- পাইথন স্ক্রিপ্ট: `policy_ai.py` ফাইলে FastAPI অ্যাপ তৈরি করুন যা POST রিকোয়েস্ট হ্যান্ডল করে।
- চালান: `uvicorn policy_ai:app –host 127.0.0.1 –port 8081`
স্থাপত্য ৩: কন্টেন্ট ফিল্টারিং (বৃহৎ LLM-এর জন্য প্রোডাকশন-রিকমেন্ডেড)
এটি সবচেয়ে নমনীয় এবং শক্তিশালী পদ্ধতি, বিশেষ করে যখন সম্পূর্ণ ইমেইল বডি বিশ্লেষণ জরুরি। Postfix মেইলটি একটি এক্সটার্নাল ফিল্টার প্রোগ্রামে `pipe` করে, এবং সেই প্রোগ্রাম AI ডিসিশন নেয়।
- পোস্টফিক্স কনফিগ: `main.cf`-এ `content_filter = ai-filter:dummy` যোগ করুন এবং `master.cf`-এ পাইপ কমান্ড ডিফাইন করুন।
- AI ফিল্টার স্ক্রিপ্ট: `filter.py` স্ক্রিপ্টটি স্ট্যান্ডার্ড ইনপুট থেকে পুরো ইমেইল পড়বে, AI-কে দিয়ে ক্লাসিফাই করবে এবং সিদ্ধান্ত অনুযায়ী এক্সিট কোড রিটার্ন করবে।
- সুবিধা: প্রক্রিয়াকরণে ব্যর্থ হলেও মূল মেইল সার্ভার অক্ষত থাকে।
প্রোডাকশন পরিবেশের জন্য কন্টেন্ট ফিল্টারিং-ই সর্বোত্তম পছন্দ, কারণ এটি সার্ভারের মূল প্রক্রিয়া থেকে AI-এর ভারী লোডকে আলাদা করে দেয় এবং ফেল-ওপেন নিশ্চিত করে।
AI সিদ্ধান্তের ফলাফল ডেটাবেজে সংরক্ষণ করুন (PostgreSQL কোড)
শুধু ইমেইল ফিল্টার করাই যথেষ্ট নয়, AI-এর সিদ্ধান্তের লগ সংরক্ষণ করা ভবিষ্যৎ বিশ্লেষণ ও মডেল ট্রেনিং-এর জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
import psycopg2
conn = psycopg2.connect("dbname=mail user=mail password=secret")
cur = conn.cursor()
cur.execute("""
INSERT INTO email_ai_results
(message_id, spam_score, model)
VALUES (%s, %s, %s)
""", (msg_id, score, "gpt-4o-mini"))
conn.commit()OpenAI-ছাড়া বিকল্প: লোকাল LLM (Llama, Ollama) ব্যবহার করুন
ইন্টারনেট ব্যতিরেকে, API খরচ ছাড়াই, সম্পূর্ণ প্রাইভেসি নিশ্চিত করে লোকাল LLM ব্যবহার করা সম্ভব।
- উদাহরণ: Ollama-তে হোস্ট করা Llama3 মডেল ব্যবহার করুন।
- কোড স্নিপেট: OpenAI API কলে রিকোয়েস্টের পরিবর্তে লোকাল `http://localhost:11434/api/generate` এন্ডপয়েন্টে রিকোয়েস্ট পাঠান।
লোকাল LLM-এর মাধ্যমে আপনি সম্পূর্ণ ডেটা সার্বভৌমত্ব নিশ্চিত করতে পারেন, যা ফিন্যান্স বা হেলথকেয়ার সেক্টরে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
কোড-লেভেলের ৬টি অবশ্য পালনীয় পারফরমেন্স নিয়ম
AI-কে Postfix-এর সাথে সংযুক্ত করতে গিয়ে সিস্টেমের কার্যক্ষমতা ও স্থায়িত্ব নিশ্চিত করতে এই নিয়মগুলো মেনে চলুন।
- ❌ কখনোই SMTP প্রক্রিয়াকে LLM রেসপন্সের জন্য ব্লক করবেন না: এসমটপ সেশন টাইমআউট হয়ে যাবে।
- ❌ LLM-কে কখনো অ্যাটাচমেন্ট পাঠাবেন না: এতে ব্যান্ডউইথ ও প্রসেসিং টাইম বৃদ্ধি পাবে।
- ❌ LLM-এর আউটপুটকে অন্ধভাবে বিশ্বাস করবেন না: সর্বদা ফলাফল ভ্যালিডেট করুন।
- ✅ ফলাফল ক্যাশে করুন: একই ধরনের ইমেইলের পুনরাবৃত্তি প্রক্রিয়াকরণ এড়ান।
- ✅ টাইমআউট রাখুন ৩ সেকেন্ডের কম: মেইল ডেলিভারি অবশ্যই অগ্রাধিকার পাবে।
- ✅ “ফেল ওপেন” নীতি মানুন: AI সিস্টেমে কোনো সমস্যা হলে যেন ইমেইল গ্রহণ করে (reject না করে)।
সবশেষে বলতে হয়, Postfix-এ AI সংহতকরণ শুধু স্পাম ফিল্টারিং নয়, এটি ইমেইল-ভিত্তিক স্বয়ংক্রিয় ওয়ার্কফ্লো, ডেটা এক্সট্রাকশন এবং নিরাপত্তা নজরদারির দরজা খুলে দেয়। উপরের স্থাপত্য ও নিয়মগুলো অনুসরণ করে বাংলার ডেভেলপাররাও বিশ্বমানের ইনটেলিজেন্ট মেইল ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম গড়ে তুলতে পারেন।
